L'écologisation du streaming a pour objectif d'améliorer l'efficacité énergétique des écosystèmes de streaming. Il adopte un premier objectif WATTs, dans la conviction qu'en se concentrant sur la réduction de la puissance utilisée par le système complet, il y aura des avantages à la fois dans un TCO réduit et dans une position ESG élevée, bénéficiant finalement aux parties prenantes, actionnaires, abonnés et consommateurs.
Lors de l'examen de la chaîne d'approvisionnement pour des cadres de référence communs autour desquels orienter le changement systémique dans le but d'améliorer l'efficacité énergétique, les WATT se sont révélés être la seule mesure cohérente que TOUS les fournisseurs de services de streaming peuvent potentiellement mesurer. De l'approvisionnement énergétique en passant par les télécommunications et la commutation et le routage Internet, jusqu'à la fourniture de services et jusqu'aux consommateurs, chaque système numérique participant peut potentiellement fournir une mesure WATT.
Certains systèmes, comme nous l'avons constaté, ne fournissent que l'ampérage et la tension, mais la puissance (en watts) peut être déduite de ces indicateurs clés de performance (KPI). D'autres infrastructures disposent de systèmes de gestion d'entreprise capables de surveiller la consommation électrique des processus, des chipsets, des alimentations, des unités de distribution d'énergie (PDU) et des systèmes de pointe. Mesurer les services de streaming répartis sur plusieurs systèmes est complexe. Dans de nombreux cas, il s'agit de systèmes imbriqués, comme un processus sur un processeur d'un serveur avec ses alimentations, dans des racks équipés de PDU, eux-mêmes surveillés au niveau d'une salle ou d'une zone de disponibilité. Une mesure erronée peut entraîner un comptage multiple de la même puissance (en watts) ou une sous-évaluation de la demande des systèmes « parents » énergivores. Il est donc essentiel d'adopter une vision systémique complète avant toute affirmation concernant la consommation électrique par les différents acteurs de l'écosystème, et en particulier avant toute affirmation de réduction de la consommation. Enfin, il est possible que la mesure soit axée sur la mauvaise charge et qu'une réduction dans un domaine entraîne des augmentations imprévues, voire importantes, de la consommation électrique ailleurs dans le système. Sans établir une méthode de mesure cohérente, nous ne pouvons espérer réduire « réellement » la consommation d'énergie.
Malgré les défis liés à la mesure et à la mise en relation des services de streaming avec la demande d'énergie, les watts fournissent au moins une référence constante unique dans toutes les disciplines. Les fournisseurs d'énergie facturent en kWh au point de consommation par les fournisseurs d'infrastructure. Les kWh sont des comptages volumétriques mesurés. Pour les grandes entreprises, cette facturation peut être résolue par incréments de 15 minutes. Il existe également généralement une charge d'alimentation « de pointe » mesurée en watts. Tous les systèmes doivent fonctionner dans cette charge de pointe. La charge réelle n'est pas souvent surveillée ou signalée en dehors des propres installations des fournisseurs d'énergie.
Un schéma de haut niveau d'un service de streaming et ses relations avec la mesure des WATT dans l'ensemble du système :

Ce diagramme est un schéma de haut niveau d'un service de streaming et de ses relations avec la mesure des WATT dans l'ensemble du système.
Dans le schéma ci-dessus, une délimitation des « portées » est établie (en bleu) conformément à la Protocole GESLes domaines d'application 1 et 2 (« ceux sur lesquels nous pouvons avoir une influence directe ») se trouvent dans la case centrale. L'équilibre de l'offre (facturé en kWh par les fournisseurs d'énergie) peut être directement contrôlé. Le kWh est à son tour consommé par une combinaison d'installations réseau et d'installations d'hébergement d'applications. Celles-ci sont également sous notre contrôle, et une forte concentration en ingénierie devrait être, et est encouragée par Greening of Streaming, pour se concentrer sur la mesure de cette charge électrique et sur la réduction de cette demande – de la part de « n'importe quel » fournisseur d'énergie.
L'alimentation de ces systèmes est mesurée en kWh. Les installations de réseau et les systèmes d'hébergement d'applications ne mesurent pas par défaut la consommation en kWh, mais peuvent généralement fournir directement les niveaux de consommation d'énergie actuels en watts (ou indirectement via un calcul de la tension et de la consommation de courant).
L'équilibre entre les installations du réseau et la demande d'énergie d'hébergement d'applications variera en fonction du rôle que joue le fournisseur de services de streaming dans l'écosystème. Cela signifie qu'au stade de l'approvisionnement, nous devons être en mesure de mesurer la demande d'électricité pour l'infrastructure provisionnée nécessaire pour rendre le service de streaming disponible. Alors que la consommation d'énergie sera plus étroitement corrélée à la facturation du kWh par les fournisseurs d'énergie, plutôt qu'au trafic, l'infrastructure évoluera à mesure que les modèles de service se développeront et augmenteront la demande d'énergie. La planification de l'énergie à mesure que l'infrastructure évolue est d'une importance essentielle.
Certaines métriques de conversion de modèle ont été incluses ci-dessous pour aider à créer une idée de la relation entre ces mesures de Watts de l'infrastructure et de kWh de l'approvisionnement dans certains scénarios de modèle.
| Wh total | Ah total | Tension | Intervalle (minutes) | Égal à kWh | Trafic Go/heure | Débit Mbps (avec surcharge) | Les spectateurs | Spectateurs/kWh/intervalle | Wh/spectateur/intervalle |
| 250.00 | 15.00 | 1.00 | 140,000.00 | 5.00 | 62,222 | 62,222.22 | 0.02 | ||
| 1.50 | 230.00 | 15.00 | 1.38 | 180,000.00 | 5.00 | 80,000 | 57,971.01 | 0.02 | |
| 26,400.00 | 60.00 | 26.40 | 2,970,000.00 | 5.00 | 1,320,00 | 50,000.00 | 0.02 | ||
| 50.00 | 15.00 | 0.20 | 22,500.00 | 5.00 | 10,000 | 50,000.00 | 0.02 | ||
Les modèles d'attribution de données jouent alors un rôle essentiel pour aider à traduire la consommation énergétique réelle et la demande en énergie afin de corréler l'infrastructure à un modèle identifiable de « watts par service », ce qui nous permet de comprendre comment la demande en énergie évoluera avec la croissance de l'entreprise.